Hier ist die Übersicht zu den Personen basierend auf der gemeinsamen Arbeit an dem im Juni 2026 veröffentlichten, viel beachteten Bericht und geopolitischen Zukunftsszenario „Europe 2031: What getting AI wrong means for us“:
Das Autorenkollektiv (Beruf & Fokus)
Daan Juijn, Stan van Baarsen, Judith Dada, Maximilian Negele, Lily Stelling, Philip Fox, Alex Petropoulos und Michiel Bakker
- Beruf / Rolle: Sie bilden ein gemeinsames Autorenkollektiv, bestehend aus europäischen KI-Experten, Gründern, politischen Denkern und Analysten.
- Besondere Fähigkeiten / Expertise:
- Strategische Zukunftsforschung & Szenarienentwicklung: Sie besitzen tiefgehendes Fachwissen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Geopolitik und europäischer Politik.
- KI-Souveränität & Wirtschaftspolitik: Ihre Stärke liegt darin, komplexe technologische Entwicklungen in makroökonomische und politische Handlungsoptionen zu übersetzen. Sie analysieren die globalen Dynamiken (insbesondere das Wettrennen zwischen den USA und China) und entwickeln radikale Reformvorschläge für die europäische Wettbewerbsfähigkeit (wie z. B. die Mobilisierung von Rentenfonds und Kapitalmarktreformen zur Finanzierung von KI-Infrastruktur).
Redaktion & Kommunikation
Tom Chivers
- Beruf / Rolle: Er begleitete das Projekt als professioneller Copywriter und Editor (Texter und Redakteur).
- Besondere Fähigkeiten:
- Storytelling & Verständlichkeit: Er besitzt die Fähigkeit, hochkomplexe, trockene politische und technologische Analysen in eine packende, verständliche Sprache zu gießen.
- Im Bericht „Europe 2031“ hat er maßgeblich dazu beigetragen, die Zukunftsszenarien in Form einer fiktiven, novellenartigen Geschichte („Gedankenexperiment“) greifbar und lebendig zu gestalten.
Die einzelnen Personen im Überblick:
Hier ist die detaillierte Aufschlüsselung der einzelnen Autoren des Berichts „Europe 2031“, einschließlich ihres jeweiligen Werdegangs, ihrer Studienhintergründe und spezifischen Kernkompetenzen:
1. Daan Juijn
- Studium: Hat einen starken Hintergrund in Zukunftsforschung und Technologieanalyse (Intersektion von Technologie, Politik und Demokratie).
- Beruf & Position: Emerging Tech Foresight Analyst am International Center for Future Generations (ICFG).
- Besondere Fähigkeiten: Systematische Zukunftsforschung (Foresight) und Risikoanalysen in den Bereichen fortgeschrittene KI, Quantencomputer und planetare Klima-Interventionen.
2. Stan van Baarsen
- Studium: Absolvierte ein MPhil-Studium (Master of Philosophy) an der University of Cambridge (Downing College).
- Beruf & Position: Tech-Gründer. Er rief unter anderem das Start-up FIG ins Leben, das digitale Lösungen für den öffentlichen Sektor entwickelt.
- Besondere Fähigkeiten: Unternehmertum an der Schnittstelle von Verwaltung und Digitalisierung; Übersetzung von theoretischer politischer Philosophie in funktionale Software-Strukturen (Civic Tech).
3. Judith Dada
- Studium: Wirtschaftswissenschaften und Management-Hintergrund mit Fokus auf die europäische Tech-Landschaft.
- Beruf & Position: Bekannte europäische Tech-Investorin und Managerin. Sie war General Partner beim Venture-Capital-Fonds La Famiglia (jetzt Teil von General Catalyst), wechselte als General Partner zum Visionaries Club und ist Co-CEO des erfolgreichen deutschen KI-Software-Start-ups Langdock.
- Besondere Fähigkeiten: B2B-Technologieinvestments, Skalierung von KI-Geschäftsmodellen, tiefgreifendes Verständnis des europäischen Risikokapital- und Startup-Ökosystems sowie strategische Allianzen für europäische KI-Souveränität.
4. Maximilian Negele
- Studium: Bachelor (interdisziplinär) an der University College Roosevelt (Utrecht University) und ein MPhil in Economics (Wirtschaftswissenschaften) an der University of Oxford.
- Beruf & Position: Senior Research Analyst bei der RAND Corporation (Leiter für europäische Frontier-KI-Politik am Center on AI Security and Technology) und Research Affiliate an der Oxford Martin AI Governance Initiative. Zuvor Strategieberater bei BCG.
- Besondere Fähigkeiten: Spieltheoretische Analysen im Bereich der KI-Governance, wirtschaftspolitische Beratung von Spitzenpolitikern (EU & UK) und Expertise zur Halbleiter-Lieferkette (Mikrochips).
5. Lily Stelling
- Studium: BA/BSc in Mathematik, Philosophie und Volkswirtschaftslehre (Economics) an der Victoria University of Wellington, gefolgt von einem Honours-Abschluss in Mathematik an der University of Queensland. Sie ist Rhodes-Stipendiatin und promoviert im Fach Engineering Science (Ingenieurwissenschaften) in Oxford.
- Beruf & Position: Technische KI-Governance-Forscherin und Aktivistin (u.a. Mitgründerin von Make It 16 NZ).
- Besondere Fähigkeiten: Mathematische Modellierung technologischer Risiken, Überwindung technischer Barrieren in der KI-Governance sowie politische Interessenvertretung für zukünftige Generationen.
6. Philip Fox
- Studium: Studium der Philosophie und Ökonomie in Bayreuth, Oxford und Berlin; Promotion (PhD) in Philosophie an der Humboldt-Universität zu Berlin.
- Beruf & Position: European AI Policy Lead am KIRA Center (unabhängiger Berliner KI-Think-Tank) sowie Kernautor des internationalen AI Safety Reports.
- Besondere Fähigkeiten: Demokratische Verteilung und Governance von Hochleistungs-KI, profunde Expertise zu internationaler Recheninfrastruktur (Compute) und geopolitischer Verhandlungsmacht von Staaten mittlerer Größe („Middle Powers“).
7. Alex Petropoulos
- Studium: Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften für Diskrete Mathematik (MEng in Discrete Mathematics) an der University of Warwick.
- Beruf & Position: Chief of Staff bei der Arq Foundation sowie Kommunikationsdirektor und politischer Kommentator.
- Besondere Fähigkeiten: Kombination aus mathematisch-technischem Verständnis und strategischer politischer Kommunikation. Er analysiert regulatorische Hürden, Rechenzentrum-Reformen und geo-ökonomische Hebel (z.B. die Rolle von ASML und Energie-Infrastrukturen).
8. Michiel Bakker
- Studium: Bachelor und Master in Physik an der TU Delft (Fokus auf Quantencomputing); Master und Promotion (PhD) in Informatik (Computer Science) am MIT.
- Beruf & Position: Assistant Professor für Informationstechnologie an der MIT Sloan School of Management und gleichzeitig Senior Research Scientist bei Google DeepMind.
- Besondere Fähigkeiten: Technische KI-Sicherheitsforschung, computergestützte Sozialwissenschaften (Computational Social Science) sowie die Untersuchung von KI-Alignment (Ausrichtung von KI-Systemen an menschlichen Werten) und algorithmischer Fairness.
Tom Chivers (Redaktionelle Begleitung)
- Studium: Geisteswissenschaftlicher/journalistischer Hintergrund.
- Beruf & Position: Professioneller Wissenschafts- und Technologiejournalist, Texter und Buchautor.
- Besondere Fähigkeiten: Komplexe, abstrakte wissenschaftliche Konzepte und statistische Risiken in fesselnde, allgemein verständliche Prosa zu übersetzen (Daten-Storytelling).
Die gesamten Daten hat meine Assistenz, GEMENI KI zusammengetragen.
MIKES QR-Code
