(Deutschland, Europa und die Welt) Ein sehr sehenswerter Videobeitrag vom Industriemagazin.
Seit etwa einem Jahr testet BMW mit verschiedenen Herstellern deren Systeme um eine eigene Architektur aufzubauen.
Das neue (Karosserie)-Werk hat bereits einen Automatisierungsgrad von 98% mit klassischen (!) Robotern. Krass.

Die Zusammenfassung des Videos kommt von Gemini KI:
Hier ist eine Zusammenfassung des Videos BMW setzt auf humanoide Roboter: Die Strategie hinter Figure, AEON und Physical AI:
Kernpunkte des Videos
- Ausgangslage und Zielsetzung [00:00] BMW verfügt bereits über hochautomatisierte Werke (z. B. 98 % Automatisierungsgrad im Münchner Karosseriebau). Humanoide Roboter sollen klassische Industrieroboter nicht ersetzen, sondern dort ergänzen, wo hohe Flexibilität, wechselnde Arbeitsplätze und variable Teilehandhabung gefragt sind.
- Standort Leipzig: Roboter AEON (Hexagon) [01:26]
- Standort Spartanburg (USA): Figure 02 und Figure 03 (Figure AI) [06:34]
- Figure 02 war über 6 Monate im täglichen Linienbetrieb integriert und wirkte an über 30.000 BMW X3 mit [07:27].
- Die Schwachstelle lag vor allem im Unterarm und Handgelenk (Wärmemanagement und Mechanik), was für die Nachfolgegeneration verbessert wurde [08:15].
- Figure 03 übernimmt seit Ende Juni anspruchsvollere Logistikaufgaben (Erkennen und Sequenzieren von Bauteilen) [08:43].
- Standort Landshut: Physical AI & Software-Ökosystem [04:27]
- Zusammen mit dem RWTH-Spin-off Athenics entwickelt BMW einen sogenannten Intelligence Stack [04:37].
- Menschliche Arbeitsabläufe werden per Motion-Capture erfasst und in Verhaltensmodelle (Policies) übersetzt [04:49].
- Ziel: Das erlernte Prozesswissen von der konkreten Roboter-Hardware zu entkoppeln, sodass Fähigkeiten auf neue oder andere Robotermodelle übertragen werden können [05:35].
- Strategischer Vergleich [10:07] Während Wettbewerber wie Tesla (alles inhouse), Hyundai (Eigentümer von Boston Dynamics) oder Mercedes (Beteiligung an Apptronik) unterschiedliche Wege gehen, setzt BMW auf eine herstellerunabhängige Integrationsplattform [10:47]. Die Hardware bleibt austauschbar, während das Prozess- und KI-Wissen im eigenen Unternehmen verbleibt [12:27].
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