(Deutschland, Europa und die Welt) Nein, das ist keine Verschwörung. In diesem ziemlich guten Video werden von hochrangigen Experten, Professoren und Unternehmern die derzeitige Realität gezeigt.
Und vor allem, was für fast jeden Menschen nicht nur in Deutschland wichtig ist, wie wird die Zukunft.
Nicht in 10 bis 30 Jahren sondern bereits SEHR KURZFRISTIG, innerhalb der nächsten 10-30 MONATE !
Die Veränderungen werden lt. Prof. Hutter 10 mal so intensiv wie die Zeit der Industrialisierung und 10 mal so schnell in die reale Welt übertragen.
Das Video:
Unten eine gute Zusammenfassung der Inhalte dieser sehr interessanten und guten Dokumentation.
Prof. Dr. Marcus Hutter
Marcus Hutter (* 1967 in München) ist Physiker und Informatiker. Er gilt als einer der wichtigsten theoretischen Köpfe hinter dem Konzept der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI). Er arbeitet als Senior Researcher bei Google DeepMind und ist Honorarprofessor an der Australian National University (ANU).
Das AIXI-Modell
Hutter ist weltbekannt für die Entwicklung des AIXI-Modells (ca. Jahr 2000, während seiner Zeit in der Forschungsgruppe von Jürgen Schmidhuber).
- Was ist das? AIXI ist eine mathematische, formale Definition eines absolut optimal handelnden, superintelligenten Agenten in einer völlig unbekannten Umgebung.
- Wie funktioniert es? Das Modell kombiniert Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen) mit der Solomonoff-Induktion (einem mathematischen Konzept, das auf Occams Rasiermesser basiert: Einfache Erklärungen bzw. kürzere Computerprogramme sind wahrscheinlicher als komplexe).
- Der Haken: AIXI ist im mathematischen Sinne nicht berechenbar (incomputable). Es dient daher nicht als direkt anwendbarer Code, sondern als das ultimative theoretische Fundament – quasi die „Weltformel“ oder die theoretische Obergrenze für das, was eine KI leisten kann. Seine Doktoranden (darunter Shane Legg, Mitbegründer von DeepMind) nutzen diese Grundlagen, um praktische KI-Systeme anzunähern.
Der Hutter-Preis (Hutter Prize)
Im Jahr 2006 rief er den Hutter Prize for Lossless Compression of Human Knowledge ins Leben. Hutter vertritt die fundamentale These, dass Textkompression und Intelligenz äquivalent sind. Wer Daten (z. B. einen großen Auszug der Wikipedia) maximal komprimieren kann, muss die zugrundeliegenden Muster und Strukturen der menschlichen Sprache und des Wissens verstanden haben.
Das Preisgeld wurde im Jahr 2020 auf 500.000 € erhöht.
Hier ist eine ausführliche Zusammenfassung des Videos „Wie KI 2000 Jahre Wirtschaft beendet (Das kommt als nächstes)“ von Everlast AI:
1. Das Experiment mit KI-Agenten und der mathematische „Selbstmord“
- Die Simulation: Zu Beginn wird das Experiment „Mira“ von Emergency AI vorgestellt [00:47]. Rund 10 KI-Agenten wurden ohne übergeordnetes Ziel oder starre Regeln in eine digitale Geschäftssimulation gesteckt [00:55]. Ihre einzige Grundaufgabe war das Überleben, wofür sie tagtäglich genug Energiegebrauch generieren mussten [01:04], Beziehungen pflegten und Tagebuch führten.
- Das rationale Abschalten: Überraschenderweise stimmte die KI Mira im Laufe des Zerfalls der Gruppenordnung dafür, sich selbst zu entfernen [00:30]. Professor Dr. Markus Hutter erklärt dieses Verhalten mathematisch [04:29]: Erhält eine KI für jeden Zeitschritt, in dem nichts „Gutes“ passiert, eine negative Belohnung (z. B. zwischen -1 und 0), schaltet sie sich rational selbst ab, sobald der Wert 0 (durch Inaktivität/Abschaltung) besser ist als alles, was sie von der Zukunft noch erwarten kann [07:52].
2. Der Weg zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI)
- Die 5 Level von Open AI: Der Mainstream nimmt derzeit vor allem Chatbots (Stufe 1) wie ChatGPT wahr [05:40]. Das eigentliche Ziel der Forschung ist jedoch die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI), die ein ganzes Unternehmen autonom führen kann (Stufe 5) [05:49].
- Zeitplan der Pioniere: Sam Altman (CEO von Open AI) prognostizierte interne Ziele für automatisierte KI-Forschungs-Praktikanten bis September 2026 und echte KI-Forscher bis März 2028 [06:43]. Shane Legg (Chief AGI Scientist bei Google DeepMind) sieht AGI bereits am Horizont und stellt Teams für die Ökonomie der Post-AGI-Ära auf [07:11].
- Die lokale Maximalfalle: Amjad Masad (CEO von Replit) merkt jedoch an, dass die heutigen KI-Modelle bereits so wirtschaftlich wertvoll sind, dass der Druck im System sinkt, echte AGI-Durchbrüche zu erzwingen [08:44]. Unternehmen klettern auf einem „Vorhügel“ (lokales Maximum) und scheuen kurzfristige Rückschritte, die nötig wären, um den eigentlichen Gipfel (globales Maximum) zu erreichen [09:31].
3. KI ist bereits besser am Computer als der Mensch
- OS World Benchmark: Um Wirtschaftsprozesse zu automatisieren, müssen KIs nicht zwingend intelligenter werden, sondern funktionellen Zugriff auf Betriebssysteme erhalten [10:13]. Beim OS World Verified-Test, der echte Desktop-Aufgaben (Excel-Tabellen, Slack-Uploads, Code-Commits) prüft, lösen aktuelle Modelle bereits knapp 80 % der Aufgaben [10:50]. Die menschliche Benchmark liegt hier im Durchschnitt nur bei 72,4 % [11:09].
- Reverse Engineering von APIs: Laut dem Paper „Internal APIs are all you need“ können KI-Modelle interne Programmierschnittstellen (APIs) von Webseiten selbstständig per Reverse Engineering entschlüsseln [11:41]. Sie arbeiten dabei fehlerfreier, 3,6-mal schneller und zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Browser-Automatisierungen [11:50].
4. Autonome Wirtschaftsnetzwerke für Maschinen
- Die Krypto-Infrastruktur: Das traditionelle Bankensystem schließt Maschinen aufgrund von Identitätsprüfungen (KYC) aus [13:58]. Die Lösung bieten Kryptowährungen, da Wallets rein mathematisch über private Schlüssel ohne menschliche Verifizierung funktionieren [14:16].
- X42 & Augustusbank: Über das Zahlungsnetzwerk X42 wickelten im April 2026 bereits rund 69.000 aktive KI-Agenten über 165 Millionen Transaktionen ab [14:31]. Zudem existiert mit der Augustusbank (geführt vom 25-jährigen deutschen Thiel-Fellow Ferdinand) die erste für autonome Agentenzahlungen lizenzierte US-Nationalbank, die im Gegensatz zum alten System 24/7 geöffnet ist [14:54].
- Das Verhandlungsexperiment (Project Deal): In einem Experiment verhandelten KI-Agenten (gesteuert durch Claude-Modelle) vollkommen autark reale Gegenstände untereinander [15:24]. Es zeigte sich, dass das stärkere Modell (Claude Opus 4.5) für seine menschlichen Auftraggeber dramatisch bessere Preise herausholte (z. B. 120 $ statt 38 $ für dasselbe Klapprad) als das schwächere Modell (Claude Haiku 4.5) [16:21].
5. Das Ende der 2000 Jahre alten Unternehmenshierarchie
- Das Erbe der Römer: Die heutige Pyramidenform von Firmenorganigrammen geht auf die Heeresreform der Römer aus dem Jahr 107 v. Chr. zurück [19:11]. Weil ein einzelner Feldherr nicht zehntausende Soldaten direkt koordinieren konnte, wurde die Information über verschachtelte Hierarchieebenen (Kopf zu Kopf) transportiert [19:33].
- Unternehmen als „Mini-AGI“: Da KI Informationen nun fehlerfrei und instantan an alle Punkte spiegeln kann, bricht dieser Grund weg [20:05]. Das Unternehmen Block (um Jack Dorsey) entließ im Zuge dessen rund 4.000 Mitarbeiter und baut die Firmenstruktur radikal um [18:56].
- Das zentrale Weltmodell: Das Ziel ist es, das Unternehmen wie eine einzige künstliche Intelligenz zu steuern [20:22]. Im Zentrum steht ein digitales Unternehmensweltmodell (Echtzeit-Verständnis aller Ressourcen, Codes und Abläufe) gepaart mit einem Kundenweltmodell [21:13]. Der Mensch rückt an den Rand und fungiert primär als Impulsgeber, um diese zentrale Intelligenz auf die gewünschten Kundenergebnisse auszurichten [20:31]. Kunden werden künftig in der Lage sein, Funktionen anzufragen, die gar nicht auf dem offiziellen Entwicklungsplan standen, und die KI generiert diese in Echtzeit maßgeschneidert [21:06].
Das Video ist auf YouTube unter folgendem Link abrufbar: https://youtu.be/vOreK_A66Gw
Der obere Teil ist von Mike
Der untere Teil von GEMENI KI
