(Kalifornien & Madagaskar) 70 Prozent der Bevölkerung von Madagaskar leben unterhalb der Armutsgrenze.
Der Lohn für Arbeiten dort, wenn es nicht gerade Ingenieure, Ärzte oder korrupte Politiker sind, beträgt etwa 70 Euro. Im Monat nicht am Tag!
Das ist natürlich für amerikanische Internet KI Firmen wie META (Facebook, Instagram), Microsoft, Amazon und Google ganz praktisch.
Immerhin müssen gigantische Gewinne gemacht werden.
Und die Führungskräfte dort arbeiten für größere Einkommen. Siehe unten.
Welche Arbeiten machen die Menschen dort im fernen Madagaskar aber auch in anderen Ländern des globalen Südens?
– Klickworker –
Was ist KI-Annotation?
Übersicht mit KI:
KI-Annotation ist der Prozess, Daten mit zusätzlichen Informationen zu versehen, damit ein maschinelles Lernmodell sie verstehen und lernen kann, was für das Training genauer KI-Systeme unerlässlich ist. Dabei werden beispielsweise Bilder, Texte oder Videos mit Labels oder Schlüsselwörtern versehen, um Muster zu erkennen, Objekte zu lokalisieren oder Zusammenhänge zu verstehen. Dieser Prozess kann manuell durch Menschen oder mithilfe KI-gestützter Tools erfolgen und ist entscheidend für Anwendungen wie Gesichtserkennung, autonome Fahrzeuge oder Gesundheitsüberwachung.
Warum ist KI-Annotation wichtig?
- Trainingsgrundlage: Hochwertig annotierte Daten sind die Basis für das Training von KI-Modellen, da sie dem Modell helfen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
- Erfolgreiche KI-Anwendungen: Präzise Annotationen ermöglichen die Entwicklung effektiver KI-Systeme für verschiedene Bereiche wie Computer Vision, Textanalyse und Gesundheitswesen.
- Verbesserte Genauigkeit: Je besser die Annotationen, desto höher die Genauigkeit und Qualität der Vorhersagen und Entscheidungen des KI-Modells.
Arten der KI-Annotation:
- Bildannotation: Markieren von Objekten in Bildern durch Bounding Boxes, Polygone oder Keypoints (z. B. menschliche Gelenke).
- Textannotation: Hinzufügen von Informationen zu Texten, wie z. B. die Identifizierung von Entitäten (Personen, Orte), das Erkennen von Stimmungen oder das Klassifizieren von Beziehungen zwischen Textabschnitten.
- Videoannotation: Kennzeichnen von Objekten und Szenen in Videos, um die Lokalisierung und Verfolgung von Objekten für Computer-Vision-Aufgaben zu ermöglichen.
Methoden der Annotation:
- Manuelle Annotation: Menschen annotieren die Daten manuell, was präzise Ergebnisse liefert, aber zeitaufwändig ist.
- KI-gestützte Annotation: KI-Modelle können Daten vorab annotieren, die dann von Menschen verfeinert werden. Dies beschleunigt den Prozess und senkt die Kosten.
Die Gehälter für KI-Entwickler bei Meta sind sehr hoch, besonders für Top-Talente, und können weit über dem Durchschnitt liegen.
Während die durchschnittlichen Gehälter in den USA bei etwa $205.000 liegen, gibt’s Berichte über Angebote von bis zu $250 Millionen über vier Jahre oder auch bis zu $100 Millionen Jahresgehalt für spezialisierte KI-Forschende, die an Top-Talente wie den Apple-KI-Chef oder einen 24-jährigen Forscher gerichtet sind.